اختر المادة لبدء اختبار التقييم التفاعلي
بنك أسئلة متقدم ومحدث طبقاً للائحة المعتمدة، يغطي: تصور البيانات، تعلم الآلة، الأنظمة الخبيرة، الويب الدلالي والأنتولوجي، إنترنت الأشياء (IoT)، ومشروع التخرج 1.
تصور البيانات (Data Viz)
Data Visualization & Storytelling
مبادئ التمثيل البصري للمعلومات، لوحات التحكم التفاعلية (Dashboards)، تقنيات تقليل الأبعاد (t-SNE & PCA)، وسرد القصص بالبيانات.
تعلم الآلة (Machine Learning)
Supervised & Unsupervised Learning
الانحدار والتصنيف، أشجار القرار، آلات المتجهات الداعمة (SVM)، خوارزميات التجميع K-Means، تقييم النماذج، وضبط المعاملات الفائقة.
الأنظمة الخبيرة (Expert Systems)
Inference Engines & Rule Systems
محركات الاستدلال (Forward & Backward Chaining)، القواعد الإنتاجية، تمثيل عدم اليقين (Certainty Factors)، ولغات مثل CLIPS و Prolog.
الويب الدلالي والأنتولوجي
Semantic Web, RDF & OWL
أطر توصيف الموارد (RDF & RDFS)، لغات الويب الوجودية (OWL)، استعلامات SPARQL، وبناء رسوم المعرفة البيانية (Knowledge Graphs).
إنترنت الأشياء (IoT)
IoT Architecture & Edge AI
معمارية أنظمة IoT والبروتوكولات (MQTT & CoAP)، شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSN)، حوسبة الحافة لأنظمة IoT، وتحليل بيانات الحساسات.
مشروع التخرج 1
AI Graduation Project - Phase 1
تحديد المشكلة الذكية، الدراسات المرجعية، تجميع وهندسة البيانات وبناء الـ Pipelines، اختيار وتجربة نماذج AI الأولية، وتوثيق المشروع.